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Questão: 7206 / QT-21771

Ano: 2024

Banca: FGV

Órgão: TJ-MS

Cargo: Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística

Disciplina: Estatística

Seja f(x) = k, -1 = x = 1 uma função densidade de probabilidade de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>1 ou x<-1.

O valor de k deve ser igual a:

A -

B -

1/2;

C -

1/3;

D -

1/e;

E -

1/5.

Questão: 7207 / QT-21772

Ano: 2024

Banca: FGV

Órgão: TJ-MS

Cargo: Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística

Disciplina: Estatística

Momentos representam medidas resumo de uma função de densidade de probabilidade.

A afirmativa correta em relação à associação entre os momentos e as medidas de posição, dispersão, obliquidade e grau de achatamento da distribuição é:

A -

o primeiro momento se relaciona com a variância;

B -

o segundo momento se relaciona com a assimetria;

C -

o terceiro momento se relaciona com a moda;

D -

o quarto momento se relaciona com a curtose;

E -

o quinto momento se relaciona com a mediana.

Questão: 7208 / QT-21773

Ano: 2024

Banca: FGV

Órgão: TJ-MS

Cargo: Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística

Disciplina: Estatística

O princípio de Pareto, ou regra 80/20, é uma tendência que prevê que 80% dos efeitos surgem a partir de apenas 20% das causas. Supondo esse princípio aplicado a dados com distribuição normal, é correto afirmar que, para avaliar 80% do efeito, basta inferir a causa a partir dos menores valores até os valores além da média e equivalentes a, aproximadamente:

Obs. Considere que F_x é a função de distribuição acumulada da normal padrão e que, aproximadamente:
F_0,00=0,50; F_0,45=0,67;F_0,85=0,80; F_1,25=0,89; F_1,65=0,95; F_2,05=0,98.

A -

0,45 desvio padrão;

B -

0,85 desvio padrão;

C -

1,25 desvio padrão;

D -

1,65 desvio padrão;

E -

2,05 desvios padrão.

Questão: 7209 / QT-21774

Ano: 2024

Banca: FGV

Órgão: TJ-MS

Cargo: Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística

Disciplina: Estatística

A teoria das filas é um ramo que lida com o estudo estatístico de sistemas de chegada, espera ou formação de filas. Ela é amplamente aplicada em diversas áreas. A distribuição de probabilidades do tempo decorrido entre duas chegadas consecutivas pode ser modelada por uma Exponencial, ao passo que a distribuição de probabilidades do número de chegadas por unidade de tempo pode ser modelada por uma Poisson.

Se, em um estabelecimento comercial, as chegadas de clientes seguem um processo de Poisson com uma média de 10 clientes por hora, então os parâmetros das distribuições Exponencial (ß) e Poisson (?) são, respectivamente:

A -

1/10 e 1/10;

B -

1/10 e 1;

C -

1/10 e 10;

D -

1 e 1/10;

E -

1 e 10.

Questão: 7210 / QT-21775

Ano: 2024

Banca: FGV

Órgão: TJ-MS

Cargo: Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística

Disciplina: Estatística

Um conceito apropriado de distribuição de probabilidade, por meio da análise da relação entre as variáveis, é:

A -

as distribuições condicionais são aquelas em que a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência de outro;

B -

as distribuições conjuntas descrevem o comportamento de uma única variável aleatória em um conjunto de variáveis, fornecendo a distribuição de probabilidade dela sem levar em consideração as outras;

C -

as distribuições independentes são utilizadas para estudar a relação entre duas variáveis aleatórias, levando em consideração o efeito de uma variável sobre a outra;

D -

as distribuições marginais são usadas para modelar o comportamento de duas ou mais variáveis aleatórias em conjunto;

E -

as distribuições transformadas referem-se ao processo no qual uma nova variável é criada a partir de uma ou mais variáveis existentes, aplicando uma função matemática a essas variáveis.

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