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Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.
O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi experimentais de impacto das políticas públicas, o qual inclui o pareamento por escore de propensão PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados.
C -
E -
Intervalo de confiança é um parâmetro arbitrariamente definido em 95% nas avaliações amostrais, independentemente do tamanho da população.
O objetivo da técnica diferença-em-diferenças (DiD) é isolar os impactos de determinada intervenção a partir das diferenças de pareamento entre dois grupos comparáveis igualmente expostos a ela.
Tendo em vista o conceito de contrafactual nas avaliações de impacto, julgue o item que se segue.
A avaliação de impacto pode ser representada pela fórmula ? = (Y | P = 1) - (Y | P = 0), em que o impacto causal (?) de um programa (P) sobre uma variável de resultado (Y) é igual à diferença entre o resultado (Y) com a incidência do programa (ou seja, quando P = 1) e o mesmo resultado (Y) na ausência do programa (isto é, quando P = 0, que representa o contrafactual).
Em uma avaliação de impacto experimental de um programa que oferece cursos de qualificação profissional para jovens de 18 a 24 anos de idade, o contrafactual pode ser diretamente observado por meio da comparação entre a taxa de desemprego observada entre os indivíduos que se inscreveram nos cursos oferecidos (grupo de tratamento) e aqueles que, mesmo sendo elegíveis, deixaram de se inscrever (grupo de controle).
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