Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

No processo ETL (extract, transform e load), a transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.  

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

As APIs REST do serviço web Hadoop HDFS oferecem acesso ao cluster, às aplicações e a outros recursos relacionados ao gerenciamento de recursos e execução de aplicativos no ambiente do Hadoop YARN.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor opção para o armazenamento de dados históricos.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os valores não numéricos como variáveis qualitativas, que podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.