Skip to main content

Dados para busca de Questões

Atenção: Não é obrigatório preencher todos os campos para executar a Pesquisa.



Total de Questões Encontradas: 57.802 de 252.126
Exibindo: Página 2.150 de 11.561

Questão: 10746 / QT-39666
Ano: 2024
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ANA
Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Disciplina: Economia

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 


No modelo de mínimos quadrados ordinários estimados a partir da origem, os estimadores serão viesados. 

-

Certo

-

Errado


Questão: 10747 / QT-39667
Ano: 2024
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ANA
Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Disciplina: Economia

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 


Em geral, as estatísticas R2 serão maiores para estimativas em séries temporais que para cortes transversais. 

-

Certo

-

Errado


Questão: 10748 / QT-39668
Ano: 2024
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ANA
Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Disciplina: Economia

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 


Na presença de heterocedasticidade, os valores da estatística t serão menores que o esperado. 

-

Certo

-

Errado


Questão: 10749 / QT-39669
Ano: 2024
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ANA
Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Disciplina: Economia

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 


Os estimadores de mínimos quadrados ordinários são não viesados e consistentes, mesmo na presença de heterocedasticidade. 

-

Certo

-

Errado


Questão: 10750 / QT-39670
Ano: 2024
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ANA
Cargo: Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Disciplina: Economia

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 


Ao se omitir uma variável importante no modelo de regressão, de modo que cov(xj, c) ? 0, em que xj representa uma variável explicativa e c, uma constante, os estimadores obtidos serão inconsistentes. 

-

Certo

-

Errado



pub03

Estratégia Concursos - Estude com quem mais aprova em concursos Públicos!
As nossas Assinaturas são uma excelente ferramenta de aprovação com um CUSTO-BENEFÍCIO fantástico, já que dão acesso aos conteúdos de mais de 18 mil cursos! Elas são ideais para todos os níveis - do básico ao avançado - e contam com PDFs, videoaulas e Fórum de Dúvidas.

Saiba mais - Clique para informações e valores deste Curso
Ao adquirir o curso por este link você estará ajudando o site VagasApp

Skip to main content