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Dados para busca de Questões

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Total de Questões Encontradas: 57.802 de 252.126
Exibindo: Página 338 de 11.561
Questão: 1686 / QT-4651
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos
Disciplina: Banco de Dados
NetCDF (Network Common Data Form) é um formato de arquivo adotado como padrão pela comunidade científica internacional para o compartilhamento de dados científicos especializados, de natureza multidimensional (multivariáveis).
Além do formato NetCDF, outro formato matricial que pode ser empregado para criar, acessar e compartilhar dados multidimensionais é o

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BMP.

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HTML.

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HDF5.

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MrSID.

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Shapefile.
Questão: 1687 / QT-4652
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos
Disciplina: Banco de Dados
O desenvolvimento de ferramentas para manipulação de arquivos com estrutura multidimensional viabiliza a realização de operações aritméticas e lógicas sobre os valores armazenados. Neste contexto, a iniciativa netCDF Operators (NCO) disponibiliza um conjunto de programas com algumas funcionalidades úteis.
Os formatos suportados pelo NCO, além do netCDF, para entrada de dados em seus programas, são

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DAP e HDF

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DAP, GeoTIFF e HDF

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DAP, HDF e JSON

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HDF e GeoTIFF

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Não há suporte para outros formatos
Questão: 1688 / QT-4653
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos
Disciplina: Programação
O desenvolvimento de bibliotecas em linguagem Python tem permitido o processamento de dados geoespaciais de forma eficiente, com constante atualização por parte da comunidade de desenvolvedores.
Em situações em que se faz necessário equalizar o histograma de uma imagem, recomenda-se empregar a biblioteca

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Geopandas.

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Matlib.

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Scikit-Learn.

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Scikit-image.

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Xarray.
Questão: 1689 / QT-4654
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Uma base de dados fornecida por uma instituição pública nacional foi disponibilizada com coordenadas geográficas no sistema de referência espacial SIRGAS 2000. Contudo, as especificações de um projeto em andamento requerem coordenadas geográficas representadas no sistema de referência WGS-84.
Assinale a opção que indica a biblioteca Python capaz de realizar as transformações entre sistemas de referências espaciais requeridas pelo projeto.

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Cartopy.

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Folium.

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Matplotlib.

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Numpy.

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PyTorch.
Questão: 1690 / QT-4655
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos
Disciplina: Programação
Uma das tarefas de mineração de dados é a criação de modelos preditivos a partir do histórico de observações como, por exemplo, precipitação, temperatura, direção e velocidade dos ventos.
Assinale a opção que indica a biblioteca Python capaz de executar métodos preditivos baseados em modelos de classificação ou regressão.

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Cartopy.

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Geopandas.

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Scikit-Learn.

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Shapely.

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Xarray.
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