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Total de Questões Encontradas: 57.802 de 252.126
Exibindo: Página 443 de 11.561

Questão: 2211 / QT-5696
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Disciplina: Matemática
Uma empresa faz pesquisas na área ambiental. Sabe-se que o tempo entre secas (em anos) em determinada região no Brasil segue uma distribuição exponencial com parâmetro ß.

Considere uma amostra de tamanho 5 cujos elementos são 15, 18, 20, 22 e 25.

Aplicando o método da máxima verossimilhança, o valor da estimativa de ß é

-

0,01.

-

0,03.

-

0,05.

-

0,10.

-

0,12. 


Questão: 2212 / QT-5697
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Disciplina: Oceanografia Geológica
Cientistas interessados em estimar os parâmetros de modelos de assimilação oceânica, utilizaram um método de estimação cujo objetivo é minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e valor real.

Diante do exposto, assinale a opção que apresenta o método que se enquadra na descrição do objetivo acima.

-

da máxima verossimilhança.

-

bayesiano.

-

do problema inverso.

-

dos momentos.

-

dos mínimos quadrados.


Questão: 2213 / QT-5698
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Disciplina: Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação.

Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta.

-

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido.

-

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra.

-

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra.

-

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra.

-

Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra.


Questão: 2214 / QT-5699
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Disciplina: Estatística
Um instituto deseja estudar a incidência de certo evento em determinados intervalos de tempo. Seja X1,X2,...,Xn uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída conforme uma distribuição de Poisson com parâmetro ?.

Sabe-se que ? tem distribuição Gama com parâmetros a e ß e que Y = ?i Xi.

Então, a distribuição a posteriori de ? é

-

Poisson com parâmetro ?.

-

Poisson com parâmetro n?.

-

Gama com parâmetros  Imagem associada para resolução da questão

-

Gama com parâmetros Imagem associada para resolução da questão

-

Gama com parâmetros Imagem associada para resolução da questão


Questão: 2215 / QT-5700
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Disciplina: Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos de estimação aplicados a assimilação de dados requerem a solução de um problema de otimização.

Assinale a opção que indica o método que pode ser considerado híbrido.

-

Regressão Quantílica.

-

Filtro de Kalman.

-

3D-VAR.

-

BLUE.

-

Evolução Diferencial. 



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