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Total de Questões Encontradas: 57.802 de 252.126
Exibindo: Página 547 de 11.561
Questão: 2731 / QT-6816
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
Disciplina: Arquitetura de Computadores
O gerenciamento de memória é um dos itens mais críticos na Computação de Alto Desempenho (HPC), para a garantia da sua boa performance.
Assinale a afirmativa que apresenta os aspectos essenciais a serem observados por ocasião do monitoramento de memória em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC). 

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Verificar a utilização de memória, a fragmentação de memória, a alocação dinâmica de memória, o uso de swap e a temperatura dos módulos de memória. 

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Acompanhar o uso de memória física, a quantidade de memória compartilhada, a taxa de transmissão de dados entre os módulos de memória, a eficiência de alocação de memória e a disponibilidade de atualizações de firmware para os módulos de memória.

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Observar o consumo de memória em relação ao número de processadores, a velocidade de acesso à memória, a latência de acesso e a largura de banda de memória.

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Monitorar a utilização de memória, vazamentos de memória, uso de swap, fragmentação de memória e alocação dinâmica de memória.

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Acompanhar o uso de memória em relação à utilização da CPU, o consumo de memória por processo, a quantidade de memória compartilhada, a eficiência do algoritmo de paginação e a temperatura do processador.
Questão: 2732 / QT-6817
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
Disciplina: Arquitetura de Computadores
A rede desempenha um papel fundamental na Computação de Alto Desempenho, sendo que seu mal funcionamento pode degradar a performance de suas execuções.
Assinale a afirmativa que apresenta os aspectos essenciais a serem observados por ocasião do monitoramento de rede em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

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A latência de rede entre os nós do cluster, a disponibilidade da rede, a segurança da rede, a quantidade de pacotes transmitidos e a temperatura dos switches de rede. 

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A utilização da largura de banda, o tráfego de rede entre o cluster e outros sistemas, a latência de rede, os erros de rede e a segurança da rede. 

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Apenas a segurança da rede, garantindo que não haja violações de políticas de segurança ou atividades maliciosas. 

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Apenas observar a disponibilidade da rede e a quantidade de pacotes transmitidos, pois isso é suficiente para garantir a conectividade dos sistemas.

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Focar somente na utilização da largura de banda da rede, ignorando outros aspectos que possam afetar o desempenho e a segurança do sistema. 
Questão: 2733 / QT-6818
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
Disciplina: Arquitetura de Computadores
CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica importante da programação com CUDA.

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CUDA é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para GPUs, mas não oferece suporte para paralelismo.

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A programação com CUDA requer o uso exclusivo de CPUs devido à sua arquitetura específica.

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A programação com CUDA envolve a escrita de kernels, que são funções executadas em paralelo por múltiplos threads em uma GPU. 

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CUDA é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela AMD para suas GPUs. 

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A programação com CUDA é restrita a aplicativos de processamento de texto e imagem e não pode ser utilizada para cálculos científicos ou de alto desempenho.
Questão: 2734 / QT-6819
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
Disciplina: Arquitetura de Computadores
MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um atributo importante da programação com MPI.

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MPI é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para comunicação entre processos em um único núcleo de CPU.

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A programação com MPI é restrita a ambientes de computação paralela baseados apenas em CPUs, sem suporte para aceleração por GPU.

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MPI é uma biblioteca de comunicação que permite a troca de dados entre processos em um sistema distribuído, como um cluster de computadores. 

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MPI é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela NVIDIA para suas GPUs. 

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A programação com MPI é adequada apenas para aplicativos de computação sequencial e não oferece benefícios significativos para sistemas paralelos.
Questão: 2735 / QT-6820
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: INPE
Cargo: Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
Disciplina: Arquitetura de Computadores
CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

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CUDA e MPI são linguagens de programação concorrentes, cada uma projetada para tarefas específicas de processamento paralelo em GPUs e CPUs, respectivamente.

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CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos. 

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CUDA e MPI são bibliotecas de comunicação, cada uma projetada para permitir a troca de dados entre processos em sistemas distribuídos, como clusters de computadores.

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CUDA e MPI são abordagens alternativas para a programação paralela em CPUs, com CUDA focada em processamento gráfico e MPI em processamento de dados.

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CUDA e MPI são tecnologias complementares, onde CUDA é utilizada para processamento paralelo em GPUs e MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.
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