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Dados para busca de Questões

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Total de Questões Encontradas: 57.802 de 252.126
Exibindo: Página 752 de 11.561
Questão: 3756 / QT-8561
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: TCE-GO
Cargo: Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Disciplina: Algoritmos e Estrutura de Dados

O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.


O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes

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baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes.

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calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo.

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considera a independência condicional entre os atributos dos dados.

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utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos.

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utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.
Questão: 3757 / QT-8562
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: TCE-GO
Cargo: Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Disciplina: Programação
Algumas importantes bibliotecas de programação em Python desempenham papel crucial no desenvolvimento de soluções eficientes para uma variedade de problemas em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é

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facilitar a manipulação e análise de dados estruturados pela disponibilização de opções de estruturas de dados.

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fornecer ferramentas para processamento de linguagem natural e textos.

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oferecer uma interface de alto nível para construção e treinamento de modelos de redes neurais.

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prover funcionalidades para manipulação de datas e horas de forma eficiente.

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realizar cálculos numéricos eficientes e manipulação de arrays multidimensionais.
Questão: 3758 / QT-8563
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: TCE-GO
Cargo: Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Disciplina: Banco de Dados
A integração de dados desempenha um papel crucial na gestão da informação em organizações. No contexto dos processos de ETL (Extract, Transform, Load), cada etapa desempenha funções específicas.
Assinale a opção que descreve corretamente o processo de Transformação (T) no ETL.

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Etapa em que os dados são carregados em um data warehouse para armazenamento.

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Fase em que os dados são extraídos de diferentes fontes de dados.

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Momento em que os dados são preparados para serem apresentados aos usuários finais.

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Parte do processo em que os dados são indexados espacialmente para otimizar consultas futuras.

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Passo no qual os dados são limpos, filtrados, agregados ou modificados de acordo com os requisitos de negócios.
Questão: 3759 / QT-8564
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: TCE-GO
Cargo: Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Disciplina: Banco de Dados
Os modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental na análise e interpretação de dados em uma variedade de domínios.
Uma característica dos modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados é que modelos supervisionados

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exploram a detecção de outliers, enquanto modelos não supervisionados usam dados representados em formatos como XML ou JSON para treinamento..

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geralmente têm menos tendência ao overfitting do que modelos não supervisionados.

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requerem dados rotulados para treinamento, enquanto modelos não supervisionados podem funcionar com dados não rotulados.

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são mais adequados para tarefas de análise exploratória de dados, enquanto modelos não supervisionados são mais adequados para previsão de séries temporais.

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são usados apenas para classificação, enquanto modelos não supervisionados são usados apenas para agrupamento.
Questão: 3760 / QT-8565
Ano: 2024
Banca: FGV
Órgão: TCE-GO
Cargo: Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Disciplina: Banco de Dados
Dados abertos são informações digitais disponibilizadas ao público sem restrições de uso, geralmente sob formatos acessíveis e licenças que permitem sua livre utilização, redistribuição e modificação. O chamado Sistema de 5 Estrelas classifica por meio de estrelas o grau de abertura dos dados.
O nível três estrelas é caracterizado por sua disponibilidade na internet

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em qualquer formato.

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em formato RDF.

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de maneira estruturada e formato não proprietário.

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em formato SPARQL.

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em formato RDF Conectado. 
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