Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.

Em uma análise de componente principal (PCA), o primeiro componente principal será aquele determinado pelo autovetor do maior autovalor entre aqueles da matriz de variâncias e covariâncias do conjunto em análise.

Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.

Se X e Y forem variáveis independentes e tiverem distribuição normal com médias µ_X e µ_Y, respectivamente, e variâncias s²_x e s²_y , respectivamente, então a soma X + Y terá média µ_X + µ_Y e variância s²_x + s²_y.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que F(1) = 0,841, F(1,65) = 0,95, F(2) = 0,975 e F(2,5) = 0,994, em que F(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para

Considere que o maior parafuso já encontrado na linha de produção tenha 3,75 cm de comprimento. Nesse caso, a probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente tenha comprimento maior que esse será superior a 1%.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que F(1) = 0,841, F(1,65) = 0,95, F(2) = 0,975 e F(2,5) = 0,994, em que F(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para

Com base nos dados apresentados, pode-se rejeitar, com significância de 5%, a afirmação do chefe da linha de produção.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que F(1) = 0,841, F(1,65) = 0,95, F(2) = 0,975 e F(2,5) = 0,994, em que F(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para

A probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente tenha comprimento fora das especificações técnicas é inferior a 2,5%.